Percentis e quartis

Posição na distribuição

Use uma convenção explícita de interpolação e interprete AIQ, boxplots e valores atípicos.

Percentis, quartis e posição relativa

O percentil Pk é um valor de referência associado à proporção k/100 da distribuição ordenada. Em linguagem informal, aproximadamente k% dos dados ficam em ou abaixo de Pk, mas empates podem fazer a proporção observada ser maior.

Os quartis são percentis especiais:

Q₁=P₂₅,   Q₂=P₅₀=mediana,   Q₃=P₇₅

Não interprete P₈₀ como 80% do valor máximo. Ele descreve posição no conjunto, não uma porcentagem aplicada à escala dos valores. Decis, quintis e outros quantis seguem a mesma ideia de ordenação.

Convenção de posição e interpolação adotada

Existem várias convenções legítimas para quantis em amostras finitas. Nesta página, para dados brutos ordenados x(1)≤⋯≤x(n), adotamos a interpolação linear conhecida como tipo 7:

p=1+(n−1)k/100

Se p é inteiro j, então Pk=x(j). Se p=j+d, com j inteiro e 0<d<1, então

Pk=x(j)+d[x(j+1)−x(j)]

Essa regra dá P₀=x(1) e P₁₀₀=x(n). Um edital, software ou enunciado pode usar “mediana das metades” ou outra posição; nesse caso, siga a convenção indicada. Não misture métodos dentro do mesmo problema.

Percentis em dados agrupados

Se só conhecemos classes e frequências, localizamos a classe cuja acumulada alcança kN/100. Sob a hipótese de distribuição uniforme dentro dessa classe, estimamos:

Pk≈L+h·[(kN/100−Fant)/fclasse]

L é o limite inferior, h a amplitude, Fant a frequência acumulada anterior e fclasse a frequência da classe do percentil. O resultado é aproximado porque o agrupamento não informa as posições internas reais.

Se kN/100 coincide com uma fronteira acumulada, a estimativa pode cair no limite entre classes. Mantenha a convenção dos intervalos e não invente precisão maior que a disponível.

Amplitude interquartil

Nesta página usamos consistentemente a sigla AIQ para amplitude interquartil:

AIQ=Q₃−Q₁

A AIQ mede a largura dos 50% centrais e é resistente a extremos. Ela é não negativa e vale zero quando Q₁=Q₃, situação possível em dados com muitas repetições.

Comparar AIQs só é direto quando as escalas são compatíveis. Somar b a todos os dados não altera a AIQ; multiplicar por a multiplica a AIQ por |a|, pois amplitudes não têm sinal.

Boxplot e critério de Tukey

O boxplot representa Q₁, mediana e Q₃ por uma caixa. No modelo de Tukey, calculam-se as cercas:

cerca inferior=Q₁−1,5·AIQ
cerca superior=Q₃+1,5·AIQ

Valores além das cercas são candidatos a atípicos, não erros automáticos. Os bigodes vão até o menor e o maior valor observados que ainda estejam dentro das cercas; eles não precisam terminar nas próprias cercas. Pontos externos são desenhados individualmente.

Elementos de um boxplot de Tukey Eixo horizontal com bigode inferior, caixa entre primeiro e terceiro quartis, linha da mediana, bigode superior e um ponto atípico além da cerca superior. bigodeQ₁medianaQ₃bigodecandidato a atípico
Os bigodes alcançam observações dentro das cercas; a cerca não é necessariamente um valor observado.

Pegadinhas e condições

  • Ordene os dados e declare a convenção de quantil.
  • Não misture interpolação tipo 7 com “mediana das metades” no mesmo cálculo.
  • AIQ=Q₃−Q₁; use a mesma sigla e definição em todo o problema.
  • As cercas de Tukey não são os bigodes; os bigodes terminam em valores observados admissíveis.
  • Um ponto além da cerca merece investigação, mas não deve ser apagado automaticamente.

Questões resolvidas

1. Quartis pela convenção adotada

Para 2, 4, 6, 8 e 10, calcule Q₁, Q₂, Q₃ e AIQ.

n=5. As posições são 1+4·0,25=2; 1+4·0,50=3; 1+4·0,75=4.

Logo Q₁=4, Q₂=6 e Q₃=8.

Resposta: AIQ=8−4=4.

2. Percentil interpolado

Calcule P₃₀ de 10, 20, 30, 40, 50 e 60.

p=1+(6−1)·0,30=2,5.

Interpola-se entre x(2)=20 e x(3)=30.

Resposta: P₃₀=20+0,5(30−20)=25.

3. Cercas de Tukey

Uma distribuição tem Q₁=10 e Q₃=18. Calcule as cercas e avalie o valor 35.

AIQ=18−10=8.

Cerca inferior=10−1,5·8=−2; superior=18+12=30.

Resposta: 35 está acima de 30 e é candidato a valor atípico.

4. Bigodes e ponto atípico

Use a convenção adotada nos dados 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 e 20.

Q₁: posição 2,75, então Q₁=2,75. Q₃: posição 6,25, então Q₃=6,25.

AIQ=3,5; cercas −2,5 e 11,5.

Resposta: 20 é candidato a atípico; os bigodes terminam em 1 e 7.

5. Percentil agrupado

Classes [0,10), [10,20), [20,30) têm frequências 5, 15 e 10. Estime P₆₀.

N=30 e a posição agrupada é 0,60·30=18.

A posição está na segunda classe: L=10, h=10, Fant=5 e f=15.

P₆₀≈10+10(18−5)/15.

Resposta: P₆₀≈18,67.

Exercícios

Fácil

1. O segundo quartil Q₂ corresponde à:

A) médiaB) medianaC) moda necessariamenteD) amplitude total
Fácil

2. Se Q₁=12 e Q₃=28, a AIQ é:

A) 12B) 14C) 16D) 40
Médio

3. Pela convenção tipo 7, Q₁ de 2, 4, 8, 10 e 12 é:

A) 4B) 5C) 6D) 8
Médio

4. Pela convenção adotada, P₄₀ de 0, 10, 20, 30, 40 e 50 é:

A) 10B) 15C) 25D) 20
Médio

5. Se Q₁=10 e Q₃=18, a cerca superior de Tukey é:

A) 26B) 30C) 32D) 42
Difícil

6. Pela convenção tipo 7, P₆₀ de 1, 2, 4, 8 e 16 é:

A) 4B) 4,8C) 5,6D) 8
Difícil

7. No boxplot de Tukey de 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 e 20, usando a convenção adotada:

A) o bigode superior termina em 20B) não há candidato a atípicoC) o bigode superior termina em 11,5D) o bigode superior termina em 7 e 20 é candidato a atípico
Difícil

8. Classes [0,10), [10,20) e [20,30) têm frequências 4, 8 e 8. Pela interpolação agrupada, P₇₅ é:

A) 23,75B) 22,5C) 25D) 27,5

Gabarito comentado:

1-B. Q₂=P₅₀ é a mediana.

2-C. AIQ=Q₃−Q₁=28−12=16.

3-A. p=1+4·0,25=2, então Q₁=x(2)=4.

4-D. p=1+5·0,40=3, logo P₄₀=x(3)=20.

5-B. AIQ=8 e cerca superior=18+1,5·8=30.

6-C. p=1+4·0,60=3,4; P₆₀=4+0,4(8−4)=5,6.

7-D. Q₁=2,75, Q₃=6,25 e a cerca superior é 11,5; o maior observado admissível é 7, enquanto 20 fica fora.

8-A. N=20, alvo=15; P₇₅≈20+10(15−12)/8=23,75.

Resumo final

  • Nesta página, Pk usa p=1+(n−1)k/100 e interpolação linear.
  • Q₁=P₂₅, Q₂=P₅₀ e Q₃=P₇₅.
  • AIQ=Q₃−Q₁ mede a amplitude dos 50% centrais.
  • Cercas de Tukey são Q₁−1,5AIQ e Q₃+1,5AIQ.
  • Bigodes terminam em observações dentro das cercas; pontos externos são candidatos a atípicos.